Auf der Suche nach einem großen Vorteil in der KI denken südkoreanische Unternehmen kleiner

By | December 20, 2023

ChatGPT, Bard, Claude. Die beliebtesten und erfolgreichsten Chatbots der Welt werden auf der Grundlage von Daten trainiert, die aus weiten Teilen des Internets stammen und die kulturelle und sprachliche Dominanz der englischen Sprache sowie westlicher Perspektiven widerspiegeln. Dies hat Besorgnis über den Mangel an Vielfalt in der künstlichen Intelligenz ausgelöst. Es besteht auch die Sorge, dass die Technologie weiterhin die Domäne einer Handvoll amerikanischer Unternehmen bleiben wird.

Im Technologiezentrum Südkorea nutzen Unternehmen die Formbarkeit der Technologie, um KI-Systeme von Grund auf so zu gestalten, dass sie den lokalen Anforderungen entsprechen. Einige haben KI-Modelle mit Datensätzen trainiert, die reich an koreanischer Sprache und Kultur sind. Südkoreanische Unternehmen geben an, dass sie KI für thailändische, vietnamesische und malaysische Zielgruppen entwickeln. Andere haben Kunden in Brasilien, Saudi-Arabien und auf den Philippinen sowie in Branchen wie Medizin und Pharmazie im Visier.

Dies hat die Hoffnung geweckt, dass KI vielfältiger werden, in mehr Sprachen funktionieren, an mehr Kulturen angepasst werden und von mehr Ländern entwickelt werden kann.

„Je mehr Konkurrenz es gibt, desto robuster werden die Systeme: sozialverträglicher, sicherer, ethischer“, sagte Byong-Tak Zhang, Professor für Informatik an der Seoul National University.

Zwar gibt es einige prominente KI-Unternehmen außerhalb der USA, wie zum Beispiel das französische Unternehmen Mistral, doch der jüngste Umschwung beim ChatGPT-Entwickler OpenAI hat deutlich gemacht, wie konzentriert die Branche nach wie vor ist.

Südkoreas aufstrebende KI-Landschaft sei eine der wettbewerbsintensivsten und vielfältigsten der Welt, sagte Yong Lim, Juraprofessor an der Seoul National University und Leiter der AI Policy Initiative. Die exportorientierte Wirtschaft des Landes hat neue Unternehmen dazu ermutigt, nach Möglichkeiten zu suchen, KI-Systeme an bestimmte Unternehmen oder Länder anzupassen.

Südkorea sei gut positioniert, um KI-Technologie zu entwickeln, sagen Entwickler, da das Land über eine der am besten vernetzten Bevölkerungen der Welt verfügt, die große Datenmengen zum Trainieren von KI-Systemen generieren kann. Seine Technologiegiganten verfügen über die Ressourcen, stark in die Forschung zu investieren. Auch die Regierung war ermutigend: Sie hat Unternehmen Geld und Daten zur Verfügung gestellt, die zum Trainieren großer Sprachmodelle verwendet werden könnten, der Technologie, die KI-Chatbots antreibt.

Experten sagen, dass nur wenige andere Länder über die nötige Kombination aus Kapital und Technologie verfügen, um ein großes Sprachmodell zu entwickeln, das einen Chatbot antreiben könnte. Sie schätzen, dass der Aufbau eines grundlegenden Modells, der Technologie, die KI-Chatbots zugrunde liegt, zwischen 100 und 200 Millionen US-Dollar kostet.

Südkorea liegt im KI-Wettlauf immer noch Monate hinter den Vereinigten Staaten und wird möglicherweise nie ganz aufholen, da führende Chatbots mit immer mehr Funktionen und Daten immer besser werden.

Doch südkoreanische Unternehmen glauben, dass sie mithalten können. Anstatt wie ihre amerikanischen Konkurrenten den globalen Markt zu verfolgen, haben Unternehmen wie Naver und LG versucht, ihre KI-Modelle auf bestimmte Branchen, Kulturen oder Sprachen auszurichten und nicht auf das gesamte Internet.

„Die lokalisierte Strategie ist für sie eine vernünftige Strategie“, sagte Sukwoong Choi, Professor für Informationssysteme an der University at Albany. „Nordamerikanische Unternehmen konzentrieren sich auf Allzweckwerkzeuge. Südkoreanische KI-Unternehmen können auf ein bestimmtes Gebiet abzielen.“

Außerhalb der Vereinigten Staaten scheinen die KI-Fähigkeiten in ihrem Umfang begrenzt zu sein. In China haben Baidus Antwort auf ChatGPT namens Ernie und Huaweis großartiges Sprachmodell im eigenen Land einige Erfolge erzielt, sind aber weit davon entfernt, den globalen Markt zu dominieren. Regierungen und Unternehmen in anderen Ländern wie Kanada, Großbritannien, Indien und Israel haben ebenfalls erklärt, dass sie ihre eigenen KI-Systeme entwickeln, obwohl noch keines davon ein System auf den Markt gebracht hat, das von der Öffentlichkeit genutzt werden kann.

Etwa ein Jahr vor dem Start von ChatGPT gab Naver, Betreiber der meistgenutzten Suchmaschine Südkoreas, bekannt, dass es erfolgreich ein großes Sprachmodell erstellt habe. Doch der auf diesem Modell basierende Chatbot Clova X kam erst im September auf den Markt, fast ein Jahr nach dem Debüt von ChatGPT.

Nako Sung, ein Naver-Manager, der das generative KI-Projekt des Unternehmens leitete, sagte, der Zeitpunkt der Einführung von ChatGPT habe ihn überrascht.

„Bis zu diesem Zeitpunkt verfolgten wir einen konservativen Ansatz bei KI-Diensten und prüften die Möglichkeiten nur vorsichtig“, sagte Sung. „Dann stellten wir fest, dass der Zeitplan erheblich beschleunigt worden war“, fügte er hinzu. „Wir beschlossen, dass wir sofort umziehen mussten.“

Jetzt betreibt Naver ein KI-Modell, das von Grund auf für Koreanischsprachige entwickelt wurde und dabei Daten der südkoreanischen Regierung und ihrer Suchmaschine nutzt, die seit 1999 das Internet des Landes zerstört.

Clova X erkennt koreanische Redewendungen und den neuesten Slang – eine Sprache, die amerikanische Chatbots wie Bard, ChatGPT und Claude oft nur schwer verstehen. Der Chatbot von Naver ist auch in die Suchmaschine integriert, sodass Benutzer das Tool zum Einkaufen und Reisen nutzen können.

Außerhalb seines Heimatmarktes prüft das Unternehmen Geschäftsmöglichkeiten mit der saudi-arabischen Regierung. Japan könnte ein weiterer potenzieller Kunde sein, sagen Experten, da Line, ein Messaging-Dienst von Naver, dort weit verbreitet ist.

LG hat außerdem ein eigenes generatives KI-Modell namens Exaone entwickelt, eine Art künstliche Intelligenz, die auf der Grundlage von Eingaben Originalinhalte erstellen kann. Seit seiner Gründung im Jahr 2021 arbeitet LG mit Verlagen, Forschungszentren, Pharmaunternehmen und Medizinunternehmen zusammen, um sein System an deren Datensätze anzupassen und ihnen Zugriff auf sein KI-System zu ermöglichen.

Das Unternehmen ziele eher auf Unternehmen und Forscher als auf den allgemeinen Benutzer, sagte Kyunghoon Bae, Direktor von LG AI Research. Auch die Tochtergesellschaften haben damit begonnen, eigene KI-Chatbots einzusetzen. Einer der Chatbots, der zur Analyse chemischer Forschung und chemischer Gleichungen entwickelt wurde, wurde von Forschern verwendet, die neue Materialien für Batterien, Chemikalien und Medikamente entwickeln.

„Anstatt ein oder zwei der besten KI-Systeme dominieren zu lassen, ist es wichtig, über eine Reihe von Modellen zu verfügen, die für eine Domäne, Sprache oder Kultur spezifisch sind“, sagte Honglak Lee, Chefwissenschaftler der KI-Forschungsabteilung von LG.

Ein weiterer südkoreanischer Riese, Samsung, kündigte letzten Monat Samsung Gauss an, ein generatives KI-Modell, das intern zum Verfassen von E-Mails, zum Zusammenfassen von Dokumenten und zum Übersetzen von Texten verwendet wird. Das Unternehmen plant, es in seine Mobiltelefone und Smart-Home-Geräte zu integrieren.

Andere große Unternehmen haben ebenfalls erklärt, dass sie ihre eigenen großen Sprachmodelle entwickeln, was Südkorea zu einem der wenigen Länder macht, in dem so viele Unternehmen KI-Systeme entwickeln. KT, ein südkoreanisches Telekommunikationsunternehmen, sagte, es arbeite mit seinem thailändischen Pendant, der Jasmine Group, an einem großen Sprachmodell, das sich auf die thailändische Sprache spezialisiert. Kakao, das eine gleichnamige Chat-Super-App herstellt, gab an, generative KI für Koreanisch, Englisch, Japanisch, Vietnamesisch und Malaiisch zu entwickeln.

Dennoch scheint Amerikas Dominanz in der KI vorerst sicher zu sein. Es bleibt abzuwarten, inwieweit die Länder aufholen können.

„Der Markt ist im Umbruch; Es ist sehr schwer vorherzusagen, was passieren wird“, sagte Lim, Experte für KI-Politik. „Es ist gewissermaßen der Wilde Westen.“

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