Das muss jeder lernen und verstehen

By | December 22, 2023

Neun Monate später „hat sich viel weiterentwickelt. „Alle haben viel gelernt und natürlichsprachliche Modelle sind erstaunlich und können viele Dinge tun“, sagte Mueller im November gegenüber Business Insider.

Ein Problem bei Sprachmodellen und generativer KI besteht darin, dass sie häufig einen Grenzwert haben und nicht über aktuelles Wissen verfügen. Das deutsche Unternehmen, das sich auf cloudbasierte Abonnementdienste für seine Finanzberichterstattung, Bestandsverfolgung und Personalverwaltungsanwendungen konzentriert, analysiert Unternehmensprozesse, darunter Finanzen, Beschaffung, Personalwesen, Kundenbeziehungen oder Lieferkette.

„Wir haben eine Methode entwickelt, die es Ihnen ermöglicht, die Leistungsfähigkeit eines großen Sprachmodells mit allen unternehmensspezifischen Informationen, die Sie benötigen, in Echtzeit zu kombinieren“, sagte er.

Mueller hat es mir so erklärt: Stellen Sie sich vor, ich würde einer Kollegin jeden Artikel geben, den ich jemals geschrieben habe, und sie bitten, einen Artikel zu schreiben, in dem alles zusammengefasst wird und „in dem Stil schreibe, den ich immer schreibe“. Ähnlich verhält es sich mit der SAP-Cloud. Anstelle von Artikeln hat es Zugriff auf alle Mitarbeiterdaten, Rechnungen oder E-Mails – andere wichtige Dokumentationen, die für die täglichen Funktionen eines Unternehmens benötigt werden – und kann diese Daten nutzen, um Aufgaben schneller zu erledigen.

SAP gebe großen Sprachmodellen „Zugang zu Know-how“, sagte Mueller. SAP hat mehr als 50.000 der 105.000 Mitarbeiter des Unternehmens darin geschult, welche Chancen seiner Meinung nach Gen AI mit sich bringt.

SAP ist seit fast neun Jahren im Bereich maschinell lernender KI tätig. „Wir verfügen über viele Komponenten und Prozesse“, sagte er. Das Unternehmen hat versucht, Fragen zur Arbeit mit Daten zu beantworten; wie man Daten schützt; wie man Daten ethisch verwendet; Welche Tools benötigen Datenwissenschaftler? „und wie wir umdenken und auf generative KI umsteigen können.“

Mueller öffnete sein iPad und zeigte mir eines seiner Arbeitstools: Finanzfolien erstellen und diese in einer E-Mail für eine Vorstandsbesprechung zusammenfassen. Außerdem wurden Datenpunkte und ein Widget bereitgestellt. Im Grunde hat er stundenlange Arbeit in etwa 5 Minuten erledigt.

Natürlich ist Sicherheit von grundlegender Bedeutung für die Arbeit von SAP, ebenso wie die Überprüfung von Daten auf Verzerrungen.

Müller sieht das alles als Chance. „Die Technologie wird nicht aufhören und wir müssen – jeder in jeder Rolle – weiter lernen“, sagte er. Er verglich KI mit früheren Gesprächen darüber, dass Lkw-Fahrer obsolet würden, was jedoch nicht der Fall war. Er verwies auf den Film „Hidden Figures“ und darauf, dass es menschliche Taschenrechner gab, keine mechanischen oder digitalen. Dann kamen Karten: Papier vs. Mapquest vs. Google Maps.

„Es besteht immer ein Risiko. Wir müssen das also erkennen und damit arbeiten. Aber wir müssen auch sehen, welche Chancen sich bieten“, sagte er.

Muellers Erkenntnisse sind Teil des Jahresend-Führungspakets „Looking Ahead 2024“ von Business Insider, das tiefer in die Vision, Strategie und Herausforderungen der gesamten amerikanischen Unternehmen eintaucht.

Das folgende Interview wurde aus Gründen der Länge und Klarheit bearbeitet.

Worauf freuen Sie sich im Jahr 2024 am meisten?

Ich freue mich darauf, all diese Dinge im Jahr 2024 im wirklichen Leben und in Aktion zu sehen. Also, wie gesagt, viele Fälle, die Kunden gebaut haben und auch, was die Branche gebaut hat – im Allgemeinen befinden sie sich im Vorschaumodus. Und nun heißt es tatsächlich: „Der Gummi kommt auf die Straße“ im Jahr 2024. Und darauf freue ich mich schon sehr.

Worüber machen Sie sich im Jahr 2024 am meisten Sorgen?

In Bezug auf die Einführung von KI, einschließlich Programmen wie ChatGPT, und Sprachlernmodellen:

Was ich am meisten fürchte, ist, dass wir weltweit nicht schnell genug lernen. Und ich denke, das Risiko besteht nicht darin, dass es neue Technologien gibt. Das Risiko besteht darin, sich nicht hineinzulehnen und die zusätzliche Zeit, die zusätzlichen Stunden nicht zu investieren. Weil es ein wenig Zeit braucht; Es ist ein wenig komplex. Glücklicherweise erleichtert ChatGPT den Zugriff, was gut ist. Doch in einer Unternehmensfunktion ist die Implementierung dieser Technologie noch relativ komplex. Deshalb müssen sich alle gegenseitig unterstützen und lernen. Das ist meiner Meinung nach das größte Risiko. Es gibt also Divergenz in der Gesellschaft.

Das Schlimmste ist, dass nur wenige wussten, wie und was damit zu tun ist, die Mehrheit jedoch nicht. Das ist meiner Meinung nach eine der größten Sorgen. Sie sind also sehr wichtig, denn Sie sind ein Verstärker und die Leute lesen viel darüber und sollten optimistisch sein. Es sollte aber auch klar sein, dass man, wie bei allen Fähigkeiten, ein wenig Zeit investieren muss, um darin gut zu sein.

Was haben Sie im Jahr 2023 richtig gemacht?

Im Jahr 2023 hat sich die Forschung und Entwicklung, die wir seit 2015 in Unternehmens-KI investiert haben, ausgezahlt: Mehr als 25.000 SAP-Cloud-Kunden nutzen mindestens eines unserer 130 KI-Szenarien, die Einführung eines generativen KI-Hubs und die Hinzufügung von Vector Datenbank-Engine zu unserem Lösungsangebot. Diese solide Grundlage der KI-Expertise hat es uns ermöglicht, generative KI-Funktionen in unsere Lösungen zu integrieren und unseren Kunden einen unmittelbaren Mehrwert zu bieten.

Was hast du im Jahr 2023 falsch gemacht?

Ich habe die Notwendigkeit unterschätzt, unsere Kunden dort abzuholen, wo sie sind. In diesem Jahr wurde deutlich, dass persönliche Interaktionen – wie unsere jährlichen Entwickler- und Kundenkonferenzen an Standorten auf der ganzen Welt – genauso wichtig sind wie virtuelle Veranstaltungsmöglichkeiten. Für uns ist es wichtig, die richtige Balance zwischen virtuellen und persönlichen Meetings zu finden, um eine dynamische und effektive Zusammenarbeit und Arbeitsumgebung zu fördern.

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