Die Rolle von Action-Bots

By | January 26, 2024

Investor, Vorstandsmitglied und CEO von AISERA, Inc.ein KI-Service-Management-Unternehmen (AISM).

Generative KI ist zum Synonym für die Generierung kreativer Inhalte geworden, doch die Technologie erweitert ihren Horizont rasch.

Forscher und Unternehmen erforschen intensiv die Entwicklung intelligenter generativer KI-Agenten – oder, wie ich sie nenne, „Action Bots“ –, die komplexe Aufgaben automatisieren können, um bestimmte Ziele zu erreichen. Wie Accenture hervorhob, „stimmen 96 % der Führungskräfte zu, dass die Nutzung von KI-Agenten-Ökosystemen in den nächsten drei Jahren eine bedeutende Chance für ihre Unternehmen darstellen wird.“

Bedenken Sie, dass sich intelligente generative KI-Agenten noch in einem frühen Stadium befinden. In mancher Hinsicht ähneln sie dem Original-iPhone – mit anderen Worten: Die Technologie ist sehr vielversprechend. Natürlich gibt es immer noch viele Einschränkungen und Probleme. Das Geheimnis besteht darin, dass sie, wenn sie vollständig entwickelt sind, mehr bieten als nur die Beantwortung von Fragen oder die Erstellung von Inhalten; Ein Action-Bot muss in der Lage sein, komplexe Aktionen auszuführen.

Große Unternehmen für Unternehmensautomatisierung – wie ServiceNow, Appian und UiPath – versuchen aggressiv, generative KI in ihre Plattformen aufzunehmen, und natürlich prüfen auch mehrere Startups diese Möglichkeit. Unabhängig davon, wie jedes Unternehmen seine Lösung entwickelt, glaube ich, dass der Action-Bot in den kommenden Jahren einen transformativen Einfluss auf das Geschäft haben wird.

Autonome Agenten vs. Intelligente generative KI-Agenten

Es ist leicht, Action-Bots mit autonomen Agenten zu verwechseln. Schließlich gibt es Gemeinsamkeiten. Beide sind in der Lage, selbstständig zu denken, zu handeln und zu lernen. Sie können sich an neue Situationen anpassen, aus ihren Erfahrungen lernen und Entscheidungen mithilfe interner Systeme treffen.

Autonome Agenten sind jedoch meist universell einsetzbar. Viele sind auch Open-Source-Projekte. In den meisten Fällen eignen sie sich effektiv für die Verwaltung von Aufgaben, beispielsweise für die Automatisierung der Reiseplanung.

Action-Bots hingegen konzentrieren sich auf allgemein komplexere Prozesse und im Kontext dieses Artikels vor allem auf geschäftliche Anwendungsfälle. Diese Systeme stellen daher hohe Sicherheitsanforderungen an Unternehmen, da es sich bei dieser Art von Software häufig um hochsensible Daten handelt. Möglicherweise sind auch intelligente generative KI-Agenten erforderlich, um regulatorische Anforderungen wie DSGVO und HIPPA zu erfüllen.

Mögliche kommerzielle Anwendungsfälle

Schauen wir uns vor diesem Hintergrund einige der wichtigsten Funktionen von Action-Bots an:

Vorgefertigte Integrationen und Workflows

Diese Funktion deckt ein breites Spektrum an Integrationen und automatisierten Workflows aus gängigen Backoffice-Systemen ab. Diese Integrationen funktionieren ohne menschliches Eingreifen und verwalten Aufgaben wie die Erstellung von Kundensupport-Tickets, die Bearbeitung von HR-Anfragen, das Zurücksetzen von Passwörtern und die Konfiguration von Software. Sie werden durch Befehle in natürlicher Sprache ausgelöst und können auch mit Systemereignissen, Webhooks und zeitgesteuerten Zeitplänen verknüpft werden.

Bestehende Arbeitsabläufe

Im Laufe der Jahre haben Unternehmen erhebliche Investitionen in die Entwicklung automatisierter Prozesse für Plattformen wie UiPath, ServiceNow, Workday und SAP getätigt. Sie können in den Aktionsbot integriert werden, sodass diese Unternehmen ihre benutzerdefinierten Integrationen und Arbeitsabläufe nutzen können. Dadurch macht diese Integration diese Arbeitsabläufe für generative KI-Anwendungen zugänglich. Wissensbasierte Artikel können auch für die Verwendung durch den Action-Bot konvertiert werden, wodurch die Automatisierung häufiger Benutzerfragen und -probleme verbessert werden kann.

Benutzerdefinierte Arbeitsabläufe

Das Erstellen benutzerdefinierter Workflows für einen Aktionsbot sollte für jedermann zugänglich sein, beispielsweise durch den Einsatz einer Drag-and-Drop-Oberfläche mit Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache.

Um einen Eindruck von realen Anwendungsfällen zu bekommen, betrachten Sie das Szenario, in dem ein Mitarbeiter bezahlte Freistellung (PTO) beantragt. Wenn ein Mitarbeiter mit einem Aktionsbot eine PTO-Anfrage stellt, benachrichtigt der Aktionsbot automatisch seinen Vorgesetzten und verwaltet selbstständig alle nachfolgenden Dokumentationen und Berichte. Im Vergleich dazu kann die Verwendung herkömmlicher Workflow-Software für diesen Prozess zeitaufwändig sein. Kurz gesagt: Mit einem Action-Bot bietet ein Action-Bot eine Closed-Loop-Automatisierung.

Hier sind einige andere Anwendungsfälle:

• Für IT-Dienste kann ein Action-Bot Zugriff auf Software gewähren, Tickets erstellen und eskalieren, Passwörter zurücksetzen und Benutzerkonten überwachen.

• Für Vertrieb und Marketing können diese Bots Aufgaben wie die automatische Qualifizierung und Konvertierung von Leads, die Verwaltung von Verlängerungen, das Versenden von Upsell-Empfehlungen sowie die Organisation von Demos und Meetings übernehmen.

• In der Finanzabteilung können Action Bots Rechnungen an Kunden senden, automatische Zahlungen für wiederkehrende Rechnungen einrichten, Rückerstattungen und Budgetgenehmigungen verarbeiten sowie Rechnungs- und Gehaltsinformationen auf dem neuesten Stand halten.

Was kommt als nächstes für Action Bots?

Dies bedeutet jedoch nicht, dass Action-Bots ein Allheilmittel sind. Auch hier befindet sich die Technologie noch in einem frühen Entwicklungsstadium.

Obwohl sich generative KI bei komplexen Überlegungen als effektiv erwiesen hat, kann sie dennoch Fehler machen oder bestimmte Anweisungen nicht verstehen. Es gibt immer noch Herausforderungen bei Halluzinationen, beispielsweise wenn generierte Inhalte irreführend oder falsch sind, die generative KI sie jedoch als wahr ausgibt. Vorerst müssen menschliche Agenten die Technologie überwachen und sicherstellen, dass sie ordnungsgemäß funktioniert.

Wie oben erwähnt, müssen diese Bots auch geschult werden, um spezifische Geschäfts- oder Branchenanforderungen, wie etwa behördliche oder Compliance-Anforderungen, zu berücksichtigen, und Unternehmen müssen mit ihren internen Cybersicherheitsteams sowie Anbietern zusammenarbeiten, um die Sicherheit zu gewährleisten. eingesetzt.

Abschluss

Die gute Nachricht ist, dass die Technologie rasant voranschreitet. Da es in mehr Anwendungsfällen eingesetzt wird, dürften sich die Ergebnisse weiter verbessern. Darüber hinaus umfassen Action-Bots Tests vor der Bereitstellung, um potenziellen Problemen vorzubeugen.

Der aufstrebende Bereich generativer KI-Intelligenzagenten ist für den Unternehmenssektor von entscheidender Bedeutung. Seine Fähigkeiten erstrecken sich auf die Integration in bestehende Arbeitsabläufe und die Erstellung benutzerdefinierter Arbeitsabläufe, nicht nur auf die Erstellung von Inhalten. Diese fortschrittlichen Tools verwandeln traditionell arbeitsintensive Prozesse in reibungslose, automatisierte Abläufe.


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