Generative KI und die Zukunft der Inhaltserstellung

By | November 30, 2023

Das explosionsartige Wachstum der generativen KI im letzten Jahr war wirklich phänomenal. Begonnen mit der öffentlichen Einführung von ChatGPT (war das wirklich erst vor einem Jahr?), ist es jetzt überall zu finden. In dem Bestreben, auf der Welle zu reiten, wurden in jeder Anwendung von Office bis eBay Generatorfunktionen hinzugefügt, und immer mehr von uns finden Verwendung für sie in unserem Alltags- und Berufsleben.

Angesichts seiner Beschaffenheit ist es nicht verwunderlich, dass insbesondere Content-Ersteller darin eine leistungsstarke Ergänzung zu ihrem Toolset finden. Marketingagenturen, Werbekreative, Nachrichtenorganisationen und Social-Media-Influencer gehören zu den enthusiastischsten Early Adopters.

Es bietet zwar große Chancen zur Effizienzsteigerung und Automatisierung manueller und sich wiederholender Elemente kreativer Arbeit, birgt aber auch erhebliche Herausforderungen. Probleme im Zusammenhang mit Urheberrechten, Spam-Inhalten, Halluzinationen, der formelhaften Natur der algorithmischen Erstellung und Vorurteilen müssen von Fachleuten berücksichtigt werden, die planen, diese in ihren Arbeitsablauf zu integrieren.

Vor diesem Hintergrund hier mein Überblick über die Auswirkungen, die generative KI in diesem Bereich bereits hat, sowie einige Gedanken darüber, was wir erwarten können, wenn die Technologie noch leistungsfähiger wird und sich die Gesellschaft an eine durch KI erweiterte Welt anpasst.

Wie wird KI bei der Inhaltserstellung eingesetzt?

Generative KI lernt das Erstellen, indem sie Daten studiert und herausfindet, wie man ähnliche Daten erzeugt. Zu den heute am häufigsten verwendeten generativen Modellen gehören große Sprachmodelle, wie das, das ChatGPT antreibt, das Sprache und Text erstellen kann, und Broadcast-Modelle, die Bilder und Videos erstellen.

Technologieorientierte Unternehmen haben diese schnell in ihre kreativen Prozesse integriert. Zum Beispiel:

Netflix nutzt generative KI, um ansprechendere Filmtrailer zu erstellen und arbeitet an der Erstellung personalisierter Trailer, die einzelne Mitglieder ansprechen.

Buzzfeed nutzt es, um personalisierte Inhalte zu erstellen, darunter Quizze, die auf individuelle Interessen zugeschnitten sind. Außerdem wurde ein generativer Rezeptersteller entwickelt, der Mahlzeiten basierend auf verfügbaren Zutaten vorschlägt.

Google führt einen Dienst für Nachrichtenorganisationen ein, der es ihnen ermöglicht, die Erstellung von Storys zu automatisieren. Medien wie die New York Times, Guardian, BBC, Bloomberg und Reuters gehören zu den vielen, die von generativer KI verfasste Geschichten veröffentlicht haben.

Und eine neue Generation von Werkzeugmachern entsteht. Es gibt Synthesia, das es Unternehmen ermöglicht, Videos aus Texten zu erstellen, ohne Schauspieler oder Studios engagieren zu müssen, und Writesonic, das schriftliche Inhalte, die auf die Stimme einer Marke zugeschnitten sind, sowie die Erstellung von KI-Chatbots automatisiert. Und es gibt noch viel mehr.

Förderung kreativer Arbeitsabläufe

Wenn Sie kreativ sind und sich fragen, wie Sie generative KI in Ihre tägliche Arbeit integrieren können, ist die erste Regel, sich daran zu erinnern, dass sie dazu dient, Ihre Fähigkeiten zu erweitern, und nicht, sie zu ersetzen.

Wie Sam Garg, CEO und Gründer von Writesonic, erklärt, sind generative Inhalte oft zu allgemein, formelhaft und nicht darauf ausgelegt, das Einzige zu tun, was digitale Inhalte normalerweise tun müssen, nämlich unsere Aufmerksamkeit zu erregen.

Das bedeutet, dass generative KI-Tools zwar durchaus in der Lage sind, beispielsweise einen Artikel wie diesen, ein Skript für eine Anzeige oder ein ganzes Werbevideo zu erstellen, dies jedoch im Allgemeinen nicht die beste Art ist, sie zu verwenden.

Garg sagt: „Die Idee besteht darin, den Menschen zu verbessern, anstatt ihn zu ersetzen. Und grundsätzlich sehen wir KI als ein Werkzeug, das die Produktivität des Menschen steigert und Hand in Hand arbeitet, und nicht als etwas, das den Menschen ersetzt.“

Dieser menschliche Ansatz stellt sicher, dass der Inhalt nicht roboterhaft und formelhaft wird.

Sie können generative KI in fast jeder Phase des kreativen Prozesses einsetzen – von der Ideenfindung über die Planung, das Storyboarding, den Entwurf, die Faktenprüfung bis hin zur öffentlichen Verbreitung.

Aber großartige Inhalte funktionieren im Allgemeinen aus zwei Gründen: Sie präsentieren etwas Neues, beispielsweise eine neue Idee, und bauen eine emotionale Verbindung zum Publikum auf.

Dies sind zwei Bereiche, in denen generative KI oft scheitert. Tatsächlich ist es nicht möglich, auf die gleiche Weise wie ein Mensch neue Ideen zu haben; es gibt einfach wieder heraus, was es aus den Trainingsdaten weiß. Und er versteht Emotionen nicht so gut wie wir.

Fallstricke generativer KI bei der Inhaltserstellung

Zusätzlich zu den Gefahren langweiliger und wenig inspirierender Inhalte gibt es noch andere Probleme, die berücksichtigt werden müssen. Ganz oben auf der Liste stehen Urheberrechtsprobleme, die zweierlei Art sind.

Erstens ist immer noch unbekannt, wem KI-generierte Inhalte gehören. Ist es die Person, die KI verwendet, um den Inhalt zu erstellen? Sind Sie der Schöpfer der Tools, die es generiert haben? Oder sind Sie der Eigentümer oder Ersteller der Originaldaten, die zum Training der KI verwendet wurden?

Zweitens stellt sich die Frage, ob Sie das Urheberrecht an Ihren eigenen Kreationen durchsetzen können, wenn Sie es vermeiden, von einem Urheber verklagt zu werden, der behauptet, Ihre KI habe seine Werke kopiert. Offensichtlich könnte dies ein Problem für Unternehmen sein, die damit proprietäre Vermögenswerte und Materialien erstellen.

Hinzu kommt, dass KI nach heutigem Stand dazu neigt, Fehler zu machen. Dies wird als Halluzination bezeichnet, da es oft so aussieht, als würden sie sich nur etwas ausdenken. Offensichtlich möchte kein Unternehmen dumm dastehen, indem es sachlich falsche Informationen veröffentlicht. Und es gibt sicherlich genug Fehlinformationen im Internet, ohne dass die KI wild wird und noch mehr erschafft!

Wo wird es als nächstes sein?

Obwohl sie bereits große Auswirkungen hatte, fangen wir mit der generativen KI offensichtlich gerade erst an. In naher Zukunft werden wir noch leistungsfähigere und, was ebenso wichtig ist, noch einfacher zu bedienende Werkzeuge sehen.

Es ist durchaus möglich, dass die meisten der hier besprochenen Herausforderungen – langweiliger Inhalt, mangelnde emotionale Resonanz und sachliche Ungenauigkeiten – überwunden werden. Da Sprachmodelle immer leistungsfähiger und komplexer werden, sehen wir möglicherweise generative Werkzeuge, die es mit Menschen aufnehmen können, wenn es darum geht, Inhalte zu erstellen, die uns inspirieren und fesseln.

Dies wird Themen wie die Identifizierung von Deepfakes – sehr realistische KI-Kreationen, die darauf abzielen, Menschen zu täuschen – und die Eindämmung der Verbreitung von KI-generierter Desinformation noch wichtiger machen.

Aber die Technologie dürfte auch immer zugänglicher werden, was bedeutet, dass ihre Fähigkeiten von einer vielfältigeren Nutzerbasis genutzt werden könnten. Dies wird zu generativen Werkzeugen und Kreationen führen, die auf einem reichhaltigeren Spektrum menschlicher Geschichten und Erfahrungen basieren.

Persönlich glaube ich, dass es bei der Erstellung von Inhalten immer einen Bedarf an Menschen geben wird. Schließlich sind wir von Natur aus Geschichtenerzähler und Schöpfer. Aber diejenigen von uns, die lernen, generative Werkzeuge zu nutzen, um unser kreatives Potenzial zu steigern, werden einen deutlichen Vorteil gegenüber denen haben, die dies nicht tun, da wir neue Wege entwickeln, unsere Gedanken und Ideen kreativ auszudrücken.

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