KI und HIPAA: Navigieren am Scheideweg der Privatsphäre

By | December 22, 2023

Die jüngsten rasanten Fortschritte im KI-Bereich sind weiterhin in Nachrichten, Suchanfragen und im Internet zu finden. Unternehmen in verschiedenen Bereichen haben KI bereits in ihre täglichen Geschäftspraktiken integriert. Die Entwicklung des ersten populären und für soziale Medien geeigneten KI-Programms, ChatGPT, hat eine Vielzahl von Argumenten hervorgebracht, etwa wie und in welchem ​​Umfang KI eingesetzt werden sollte oder nicht. Sollten Angehörige der Gesundheitsberufe jedoch den Einsatz von KI in Betracht ziehen? Das Problem ist keine Frage von ob sie es nutzen solltenaber eine Frage von wie sollen sie es nutzen.

HIPAA-Konformität bei der Verwendung von KI

KI hat bereits eine Reihe von Datenschutzskandalen hervorgerufen. In einer Studie von IBM vom Juni 2023 wurden die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung über alle Branchen hinweg auf etwa 4,45 Millionen US-Dollar geschätzt. Allerdings waren die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung im Gesundheitswesen mit 10,93 Millionen US-Dollar die höchsten unter allen Branchen. Wenn eine Gesundheitsorganisation plant, KI in der täglichen Praxis einzusetzen, sollte sie ihre Bemühungen auf den Schutz von Verbraucherdaten konzentrieren, indem sie die Regeln des Health Insurance Portability and Accountability Act einhält.

Es ist wichtiger denn je, dass sich Gesundheitsorganisationen für den Einsatz von KI entscheiden, um eine sichere Methode zur Speicherung und Übertragung von Daten zu integrieren. Netzwerke, die Patienten mit ihrer Versorgung verbinden, sowie alle externen Zugangspunkte müssen gesichert sein. Dies kann wie eine Datenverschlüsselung für gespeicherte und übertragene Informationen aussehen und außerdem sicherstellen, dass sich das von Ihnen gewählte KI-Modell auf einem sicheren Server befindet.

Neben der Informationsverschlüsselung müssen Informationen gemäß den HIPAA-Datenschutzbestimmungen immer anonym sein. Unabhängig davon, wer Zugriff auf private Gesundheitsakten hat, muss das gewählte KI-Modell auf nicht identifizierte Patienteninformationen trainiert werden. Als mögliche Lösung für die Anonymisierung sollten Organisationen Methoden wie Safe Harbor anwenden, das auf der Entfernung spezifischer Identifikatoren aus dem Datensatz und der differenziellen Privatsphäre basiert. Bei der differenzierten Privatsphäre wird den Daten statistisches Rauschen hinzugefügt, sodass allgemeine Muster beschrieben werden können, einzelne Daten jedoch nicht extrahiert werden können. Wenn beispielsweise eine Verkehrs-App überprüft, wohin sich Personen mit ihren Mobiltelefonen bewegen, möchte sie nicht den genauen Standort jedes Einzelnen in ihrer Datenbank speichern, um die Privatsphäre der Verbraucher zu schützen. Dies führt also zu einer gewissen Ungenauigkeit der Daten, um den genauen Standort aller Personen geheim zu halten. Auf diese Weise kann die App weiterhin allgemeine Verkehrstrends erkennen, ohne den spezifischen Standort einer Person zu melden. Dadurch werden etwaige Sicherheitsrisiken im Falle einer Datenkompromittierung minimiert.

Ein Hauptanliegen beim Einsatz von KI ist der Datenaustausch. Für jede Gesundheitsorganisation, die sich für den Einsatz von KI entscheidet, ist es wichtig zu verstehen, welche Art von Modell verwendet wird und ob die KI denselben Vereinbarungen zum Datenaustausch und den gleichen Patienteneinverständniserklärungen folgt oder nicht. KI-Anwendungen überleben durch die Verwendung von Algorithmen oder einem Prozess oder einer Reihe von Regeln, die ein Computer befolgen muss, damit die KI ordnungsgemäß funktioniert. Allerdings können KIs zwei Arten von Algorithmen folgen: überwacht und unüberwacht.

Bei überwachten Algorithmen werden Input- und Outputfaktoren verwendet, die bereits im Voraus bekannt sind. Diese Prozesse sind in der Lage, hochpräzise Algorithmen zu erstellen, da die Antworten bereits bekannt sind. Unüberwachte Algorithmen sind jedoch das Gegenteil. Bei diesen Algorithmen werden Daten in den Algorithmus eingespeist, während der Computer lernt, wonach er suchen muss. Die richtige Antwort ist möglicherweise nicht im Feed enthalten, aber der Computer muss Beziehungen und Beobachtungen in den Daten identifizieren. Die Art des verwendeten KI-Algorithmus hat Einfluss darauf, wie eine Gesundheitsorganisation ihre Prozesse aktualisieren muss, um die HIPAA-Konformität aufrechtzuerhalten.

Unternehmen sollten darüber nachdenken, den Zugriff auf das KI-Modell einzuschränken, um versehentliche Datenschutzverletzungen oder Informationslecks zu verhindern. Nur bestimmte identifizierte Mitarbeiter und Hausärzte, die Zugriff auf bestimmte Daten benötigen, sollten die Möglichkeit haben, auf die Informationen zuzugreifen. Allerdings müssen alle Mitarbeiter und Lieferanten entsprechend über ihre Eingabebeschränkungen, Datennutzungsbeschränkungen und andere Informationen zur Einhaltung der Sicherheitsvorschriften im Zusammenhang mit Patientenakten geschult werden.

Da diese sensiblen Patientendaten möglicherweise in diesem KI-Netzwerk enthalten sind, ist es wichtig, dass KI-Modelle regelmäßigen Audits und Risikobewertungen unterzogen werden. Kontinuierliche und regelmäßige Prüfungen sorgen nicht nur für eine starke Durchsetzung der HIPAA-Konformität, sondern tragen auch zu einer vertrauenswürdigen KI bei, indem sie Vorurteile beseitigen, um die Modellgenauigkeit zu verbessern, Verbraucherrechte zu schützen, die Datenqualität sicherzustellen, Relevanz bereitzustellen und Änderungen im System zu überwachen.

Abschluss

Wenn es um den Einsatz von KI im Gesundheitswesen geht, gibt es mehrere Möglichkeiten, diese Programme sinnvoll einzusetzen. Es ist jedoch äußerst wichtig sicherzustellen, dass KI in einer Weise eingesetzt wird, die den HIPAA-Standards zur Patientensicherheit entspricht. Dies trägt nicht nur zur Verbesserung des Patientenschutzes bei, sondern verhindert auch, dass Gesundheitsorganisationen kostspielige Datenschutzverletzungen erleiden. Durch sorgfältige Überlegung und Nutzung kann KI diese Standards erfüllen. Es liegt jedoch an jeder medizinischen und Gesundheitsorganisation, sicherzustellen, dass sie die notwendigen Compliance-Standards einhält, um diese Richtlinien zu erfüllen.

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