Wie KI das Gesundheitswesen im Jahr 2024 verändern wird oder nicht

By | January 25, 2024

Medizinische Technologie

Bildnachweis: Pixabay/CC0 Public Domain

Muhammad Mamdani versteht, warum die Menschen davor zurückschrecken, dass künstliche Intelligenz in ihrer Gesundheitsversorgung mitreden kann – aber er macht sich noch mehr Sorgen um die Patienten, die darauf warten, von den potenziell lebensrettenden Vorteilen der KI-gestützten Medizin zu profitieren.

Als Vizepräsident für Datenwissenschaft und fortgeschrittene Analytik bei Unity Health Toronto beaufsichtigte Mamdani die Implementierung von mehr als 50 KI-basierten Lösungen in der klinischen Praxis – von einem Frühwarnsystem, das elektronische Krankenakten nutzt, um das Sterberisiko vorherzusagen oder zu sterben Intensivpflege bis hin zu einem Tool zur Erkennung von Hirnblutungen, das den Zugang zu kritischen Behandlungen beschleunigen kann.

Und er sagt, dass es im Jahr 2024 noch mehr geben wird.

„Ich hoffe, dass mehr KI in der klinischen Entscheidungsfindung zum Einsatz kommt“, sagt Mamdani, Professorin an der medizinischen Fakultät der Temerty Faculty of Medicine der University of Toronto und Direktorin des Temerty Centre for Research and Education in Artificial Intelligence in Medizin (T-FALL ON).

Trotz des Potenzials der KI, die Patientenversorgung zu verändern, ist sie jedoch kein Allheilmittel für alle Probleme, die dem kanadischen Gesundheitssystem zugrunde liegen, warnt Mamdani, der funktionsübergreifende Positionen an der Leslie Dan Faculty of Pharmacy der U of T und am Institut innehat für Gesundheitspolitik, -management und -bewertung an der Dalla Lana School of Public Health.

Mamdani sprach kürzlich mit U of T News darüber, wie KI das Gesundheitswesen im Jahr 2024 prägen wird – oder auch nicht.

Wie wird KI Ihrer Meinung nach das Gesundheitswesen im Jahr 2024 verändern?

In den letzten Jahren befanden wir uns in einer Ära der Begeisterung für KI im Gesundheitswesen. Es wird viel geredet, ein paar Leute tun hier und da ein paar kleine Dinge, aber keine große Wirkung – und ich bin mir nicht sicher, ob wir 2024 eine große Wirkung erleben werden. Viele Organisationen betreten diesen Bereich aktiv, aber ich würde es tun Sagen wir, wir sind noch mindestens ein paar Jahre entfernt, um wirklich große Veränderungen zu sehen. Stattdessen denke ich, dass wir eine schrittweise Einführung von KI im Gesundheitswesen erleben werden.

Ich hoffe, dass im Jahr 2024 mehr KI in der klinischen Entscheidungsfindung eingesetzt wird. Derzeit sehen wir, dass es eher für nichtklinische oder administrative Aufgaben eingesetzt wird. Beispielsweise setzen einige Primärversorgungs- und Ambulanzkliniken KI-Schreiber ein, die einem Gespräch zwischen einem Arzt und einem Patienten „zuhören“, den Besuch transkribieren und eine wirklich gute zusammenfassende Notiz erstellen können.

[Doctors] Sie sind dafür berüchtigt, nicht alles aufzuschreiben, was sehr bedauerlich ist, da die Medizin sehr daten- und informationsgesteuert ist. Wenn ein Arzt mit einem Patienten spricht, konzentriert er sich – wie er sollte – auf den Patienten, aber wenn der Patient geht, hat er möglicherweise viele der besprochenen Dinge vergessen oder hatte keine Zeit, Dinge aufzuschreiben. Dann haben Sie beim nächsten Mal einen unvollständigen Datensatz.

Wir sehen auch zunehmend Tools, die diese Transkripte nutzen können, um Diagnosen vorzuschlagen oder Medikamente zu empfehlen und mit Zustimmung des Arztes Rezepte an die Apotheke zu senden.

Im kommenden Jahr, [at Unity Health]Wir arbeiten an der Schaffung einer multimodalen Datenumgebung, die nicht nur klinische Daten, sondern auch medizinische Bilddaten und Wellenformdaten von Monitoren und Beatmungsgeräten umfasst, auf die wir in Echtzeit zugreifen können. Sie könnten beispielsweise auf die Intensivstation gehen und ständig Daten von den Beatmungsgeräten erfassen, um zu erfahren, ob ein Patient in den nächsten 20 Minuten Schwierigkeiten beim Atmen haben wird.

Wie könnte KI die Patientenversorgung verbessern?

Das Potenzial für die Patientenversorgung ist in mehreren Bereichen enorm. Eine davon sind Lösungen im Chatbot-Stil, mit denen Sie Fragen zu gesundheitsbezogenen Themen stellen können. Da sind viele [clinics] Jetzt können Sie auf eine Website gehen und sagen: „Ich habe diese Symptome. Was denken Sie?“

Der andere Bereich, der meiner Meinung nach wahrscheinlich nützlicher sein wird, ist die Kontinuität der Versorgung, wenn ein Patient das Krankenhaus oder die Klinik verlässt. Patienten beschweren sich oft darüber, dass sie nicht ausreichend informiert sind oder dass ihnen nicht gesagt wurde, was als nächstes zu tun ist. Man durchläuft in dieser Anstalt all diese Tests und Prozeduren, und wenn man dann rausgeht, sagt der Arzt einem alles, was man tun muss, und man ist im Grunde allein – und man kann sich vielleicht nicht an die Hälfte dessen erinnern, was einem gesagt wurde.

Schlechte Kommunikation und Management nach der Entlassung sind einer der Gründe dafür, dass viele Patienten wieder in Krankenhäuser eingeliefert werden. Was wäre, wenn wir einen KI-Chatbot hätten, der mit dem Patienten in Kontakt bleiben, seinen Behandlungsplan zusammenfassen, seine Fragen beantworten und ihn auffordern könnte, bei Bedarf den Arzt anzurufen?

Was sind Ihrer Meinung nach die größten Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Technologien im Gesundheitswesen?

Wir müssen unsere Erwartungen an KI zügeln, denn wenn wir es mit einem Gesundheitssystem zu tun haben, müssen wir zunächst versuchen, das Problem des Systems zu lösen und die Technologie nutzen, um entsprechende Lösungen zu ermöglichen.

Nehmen wir zum Beispiel die Probleme, die wir aufgrund des mangelnden Informationsaustauschs zwischen Gesundheitsdienstleistern sehen. KI ist nur so gut wie die bereitgestellten Daten. Wenn also ein Patient wegen eines Problems, das einen Monat zuvor im Krankenhaus Y behandelt wurde, ins Krankenhaus X geht – die beiden Krankenhäuser aber nicht miteinander reden, [hospital X’s] Die KI wird blind sein für das, was im Krankenhaus Y passiert ist.

Wenn wir als Provinz zusammenkommen und diesen Datenquellen erlauben würden, in Echtzeit miteinander zu kommunizieren, wäre die KI viel leistungsfähiger.

Welche ethischen Überlegungen müssen beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen berücksichtigt werden?

Offensichtlich ist eine robuste Umgebung erforderlich, um die Privatsphäre und Sicherheit der Patienten zu schützen. Gleichzeitig ist jedoch ein fortschrittliches Data-Governance-Framework erforderlich, das den Zugriff auf diese Daten durch die Personen ermöglicht, die sie benötigen.

Ein weiteres Anliegen besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Algorithmen über mehrere Untergruppen hinweg gut funktionieren. Sind die Leistungen beispielsweise zwischen Jung und Alt, zwischen Kranken und Nichtkranken, zwischen Männern und Frauen gleich gut? Das Problem ist, dass wir nicht über Daten zu allen dieser Untergruppen verfügen. Woher wissen wir also, dass unsere Algorithmen bei einer Rasse im Vergleich zu einer anderen oder bei allen Geschlechtern genauso gut funktionieren, wenn uns diese Daten nicht ohne weiteres zur Verfügung stehen?

Die anderen Herausforderungen werden darin bestehen, Lösungen von einem Krankenhaus auf ein anderes oder auf ein ganzes System zu skalieren. Patientenversorgung und -prozesse können sich erheblich unterscheiden und KI-Lösungen müssen möglicherweise an den lokalen Kontext angepasst werden. Darüber hinaus sind diese KI-Lösungen zwar wirklich interessant, können aber auch sehr teuer sein. Wer bezahlt sie also?

Bei Unity Health haben wir mehr als 50 KI-Lösungen in der klinischen Praxis eingesetzt, weitere folgen in Kürze. Andere Krankenhäuser sollten über solche Tools verfügen, aber nicht alle verfügen über die Ressourcen, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, und die Patienten leiden darunter.

Was würden Sie Leuten sagen, die sich Sorgen über „Dr. KI?

Diese Art von Befürchtungen sind durchaus berechtigt. Ich verstehe. Es wird sowohl einige Misserfolge als auch einige Erfolge geben. Aber ich glaube nicht, dass es verschwinden wird. Die potenziellen Vorteile sind zu groß, um sie zu ignorieren. Wir müssen KI im Gesundheitswesen auf durchdachte und verantwortungsvolle Weise einsetzen. KI ist da und wird das Gesundheitswesen durchdringen – wie sie sich durchsetzen wird, muss noch bestimmt werden.

Zur Verfügung gestellt von der University of Toronto

Zitat: Fragen und Antworten: Wie KI das Gesundheitswesen im Jahr 2024 verändern wird oder nicht (2024, 25. Januar), abgerufen am 25. Januar 2024 von https://medicalxpress.com/news/2024-01-qa-ai-wont-health. HTML

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