Wie Online-Influencer und Idole generative KI nutzen

By | December 1, 2023

Seit die sozialen Medien in unser Leben Einzug gehalten haben, ist Influencer-Marketing zu einem leistungsstarken Instrument für Marken geworden, um ihre Bekanntheit zu steigern, und für Einzelpersonen, die selbst Marken werden möchten.

Daher ist es keine Überraschung, dass die Branche, die aus dieser Konvergenz mächtiger Kräfte – Prominente und Marketing – entstanden ist, von generativer KI sehr begeistert ist.

Falls sich noch jemand unsicher ist: Der Begriff „generative KI“ bezieht sich auf die aufkommende Klasse von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz (KI), die in der Lage sind, Text, Bilder, Audio oder alles andere zu erstellen, ohne dass ihnen genau gesagt wird, was sie tun sollen. Einige KI-Experten halten sie für einen wichtigen Schritt hin zu einer starken/allgemeinen KI – Maschinen, die fast alles viel schneller und effizienter erledigen können als wir.

Das beste Beispiel ist ChatGPT von OpenAI, das bereits in vielen Branchen die Arbeit und Produktivität revolutioniert hat. In diesem Beitrag werde ich einen Blick darauf werfen, wie Prominente und Marken sie nutzen, um persönliche Verbindungen zu Zielgruppen (und Verbrauchern) aufzubauen.

Wir werfen auch einen Blick auf den aufkommenden Trend virtueller Idole und Influencer, die es geschafft haben, riesige Fangemeinden aufzubauen, obwohl sie gar nicht existieren! Lass uns tauchen.

Was ist Influencer-Marketing?

Vermarkter verwenden seit langem den Begriff „Influencer“, um den Einfluss zu beschreiben, den Personen mit Ruhm, Reichtum, Macht oder einfach nur viel Charisma auf die öffentliche Meinung ausüben können. Das Aufkommen der sozialen Medien hat jedem die Möglichkeit gegeben, auf Plattformen wie YouTube, Instagram und TikTok ein eigenes Publikum aufzubauen und durch die Werbung für Produkte und Dienstleistungen Geld zu verdienen.

Der Unterschied zum traditionellen Marketing besteht darin, dass es auf der Fähigkeit des Influencers beruht, eine persönliche Verbindung zu seinem Publikum aufzubauen – und sich oft als jemand zu positionieren, der bewundert und dem man vertrauen kann.

Heutzutage haben Mega-Influencer Millionen von Followern und können durch Sponsoring-Deals oder Affiliate-Marketing (Verkauf von Produkten im Namen von Marken) extrem reich werden. Es ist auch eine Klasse von Mikro- und Nano-Influencern entstanden, die im Allgemeinen mit Nischeninteressen verbunden sind und ihren Einfluss auf kleinere, aber sehr engagierte Zielgruppen ausüben.

Aus Sicht einer Marke ist Influencer-Marketing im Vergleich zu traditionelleren Marketingkanälen oft eine gute ROI-Quelle. Dies spiegelt die Veränderung des Verbraucherverhaltens in den letzten Jahren wider, da die Aufmerksamkeit der Öffentlichkeit von Zeitungen, Fernsehen und anderen „alten Medien“ abweicht.

Wie wird generative KI im Influencer-Marketing eingesetzt?

Erstens erstellen Influencer Inhalte, um ihre Fans bei Laune zu halten und die von ihren Sponsoren verkauften Produkte zu bewerben. Und die Erstellung von Inhalten ist der Anwendungsfall Nummer eins für generative KI!

Da sie oft täglich mehrere Videos erstellen und veröffentlichen müssen, um ihr Publikum zu fesseln, beschleunigen Tools wie Synthesia und DeepBrain ihre Arbeit, indem sie einen Großteil der sich wiederholenden Arbeiten bei der Videobearbeitung und Postproduktion automatisieren.

Der YouTube-Wissenschaftskanal VSauce beispielsweise nutzte KI, um interaktive Videos zu den Themen zu erstellen, die er behandelt. Ein weiterer Kanal, Code Bullet, befasst sich mit der Entwicklung und Programmierung von Videospielen und nutzt generative KI, um Demos und Simulationen in diesem Bereich zu erstellen.

Zweitens greifen Influencer – die oft mit Fanpost überschwemmt werden – auf generative KI zurück, um Unterstützung bei der Durchführung von Engagement-Aktivitäten zu erhalten.

Amouranth, eine der beliebtesten Streamerinnen auf der Amazon-eigenen Plattform Twitch, hat eine KI-Version von sich selbst erstellt, die auf Fannachrichten mit ihrer eigenen Stimme antwortet – generiert von KI.

Die DreamGF-Plattform digitalisiert reale Models und Influencer, um KI-Versionen von ihnen zu erstellen, die chatten können, als wären sie echte Menschen.

Schließlich hat generative KI viele Einsatzmöglichkeiten, wenn es darum geht, die tägliche Arbeit eines Influencers zu unterstützen. Es kann Datenanalysen durchführen, um herauszufinden, welche Inhalte am besten funktionieren, oder dabei helfen, Marken zu finden, die sich gut für eine Zusammenarbeit eignen könnten. Außerdem kann es viele geschäftliche Aufgaben ausführen, die Freiberufler im Auge behalten müssen, wie z. B. Terminplanung, behördliche Einreichung und Protokollierung Management.

Der Aufstieg von Influencern und virtuellen Idolen

Die andere Seite der Medaille besteht darin, mithilfe generativer KI Influencer oder Idole von Grund auf zu erschaffen – digitale Einheiten, sogenannte virtuelle Influencer.

Wie viele K-Pop-Bands hat Eternity eine große Fangemeinde in den sozialen Medien. Was sie jedoch unterscheidet, ist, dass sie nicht existieren. Alle 11 Mitglieder sind KI-generiert und erhalten ein einzigartiges Aussehen, einen einzigartigen Stil und eine einzigartige Persönlichkeit, um so viele Fans wie möglich auf der ganzen Welt anzulocken.

Obwohl es virtuelle Influencer schon seit einiger Zeit gibt, werden sie oft nicht durch KI generiert, sondern von Menschen entworfen und geäußert. Einige, wie Noonoouri, beginnen jedoch, Elemente der generativen KI zu integrieren. Die virtuelle Sängerin, die sowohl bei Warner Music als auch bei beworbenen Marken wie Dior und Valentino unter Vertrag steht, nutzt generative KI, um ihre Musik zu kreieren.

Und es ist mindestens eine Agentur entstanden, die sich der Schaffung von KI-Influencern widmet und 50 KI-definierte Personas anbietet, die darauf ausgelegt sind, mit hyperpersonalisierten Nischen und Märkten in Kontakt zu treten.

In vielen Fällen verwendet die aktuelle Generation virtueller Influencer eine Mischung aus Bewegungs- und Spracherfassung, die menschliches Eingreifen erfordert, und generativer Technologie, die dies nicht erfordert. Mit der Zeit dürfte die Bedeutung des Menschen in diesem Prozess abnehmen, da es schneller und kostengünstiger wird, Influencer vollständig durch KI zu gewinnen.

Die Ethik der generativen KI im Influencer-Marketing

Die Gründer von DreamGF arbeiteten zuvor mit den Agenturen von OnlyFans zusammen. Daher verstehen sie, dass Engagement oft ausgelagert wird, um die Illusion einer persönlichen Verbindung zwischen Persönlichkeiten und Fans zu erzeugen, für die die Persönlichkeit einfach keine Zeit hätte, sie individuell mit jedem Fan zu pflegen.

Infolgedessen sagten sie mir, dass es sich ehrlicher anfühlt, generative KI-Modelle zu erstellen, die offen über ihren virtuellen Status sprechen. Dies zeigt, dass die Verpflichtung zu Authentizität und Transparenz wichtige ethische Überlegungen sind – die Ausgabe von KI-generierten Inhalten als authentisch menschlich ist eindeutig ein ethischer Verstoß.

Es gibt auch das Problem gefälschter Promi-Empfehlungen – eine Taktik, die Betrüger häufig anwenden, um Vertrauen bei ihren Opfern aufzubauen. Generative KI bietet die Möglichkeit, realistischere Deepfake-Inhalte personalisierter und gezielter bereitzustellen und so möglicherweise überzeugendere Betrugsfälle zu ermöglichen.

Und es gibt auch Zweifel an den Auswirkungen, die der Aufbau parasozialer Beziehungen zu digitalen Einheiten auf die psychische Gesundheit der Fans haben könnte. Wäre es für Fans gesund, emotionale Bindungen zu entwickeln – sei es mit KI-gestützten Versionen echter Menschen oder mit KI-generierten Charakteren, die es nie gab?

Da ich den Einfluss und die Verbreitung von KI in der Influencer-Kultur nur zunehmen sehe, vermute ich, dass wir bald Antworten auf diese Fragen finden werden. Die Technologie wird sich nur verbessern und zu realistischerem Engagement und profitableren Möglichkeiten für Influencer führen, die sie gerne anbieten.

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